Biomedical Engineering For Student

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        " You do not have to be a medical doctor to help save lives .."

Licence Informatique Biomedical ( IBM )

Licence Informatique Biomedical ( IBM )  

Voila les matières qui peuvent être rencontrées par l'étudiant ... préparé vous ;)

Unité d’Enseignement :: Premier Semestre
UEF51 : Programmation et logique combinatoire
Structure des données
Interface Homme Machine
Programmation et Langages évolués
UEF52 : Classification et aide au diagnostique
Reconnaissance de formes et classification
Apprentissage Artificiel
Systèmes d’aide au diagnostic médical
UEM5 : labo informatique 1
TP Caractérisation des données
TP  Techniques de classification
TP Structure des données
TP Interface Homme Machine
UED3 : Découverte 3
Imagerie Biomédicale
UET5 : Transversal 5
Anglais 3
Economie de la santé

 

 

Unité d’Enseignement :: deuxième semestre
UEF61 : Base de données et logique séquentielle
Système d’Information hospitalière
Base de Données médicales
Ingénierie Logiciel
UEF62 : Réseaux et web
Réseaux et télémédecine
Réduction de données médicales
Web et Ontologie médicale
UEM61 : Labo informatique 2
TP Réseaux et Télémédecine
TP Système d’Information et BDD
TP Ingénierie Logiciel
TP Web et ontologie médicale
UEM62 : Projet personnel
Mini Projet
Stage de spécialité
UET6 : Transversal 6
Anglais 4
Droit et déontologie médicale

 

C'est quoi l'Informatique Biomedical

Introduction 

L'informatique médicale est l'application des techniques issues de l'informatique au domaine médical. L'informatique médicale est une science à part entière. 
Aux confluents des sciences de l'information et de la médecine, elle vise à proposer sa contribution pour la compréhension des mécanismes d'interprétation et de raisonnement médical, d'abstraction et d'élaboration des connaissances, de mémorisation et d'apprentissage. 
La science du traitement de l'information médicale touche aux fondements mêmes de la médecine.

Pourquoi une science de l'information médicale?

Comment stocker et réutiliser l'information médicale? Comment modéliser la connaissance médicale? Peut-on imaginer un système de traitement de l'information qui soit capable de gérer toutes les spécialités médicales (génétique, clinique, imagerie, moléculaire, biologique, etc.)? Comment partager l'information médicale? Quel est le processus qui permet de passer du signe au diagnostic puis à la décision médicale? Peut-on définir une éthique du traitement de l'information médicale? Existe-t-il une connaissance de référence toujours valide? Comment intégrer des mécanismes biologiques et leurs interactions alors que nous n'en connaissons pas toute la nature? Comment faire évoluer les connaissances des systèmes d'information? 
Voilà quelques questions auxquelles les sciences de l'information médicale tentent de répondre afin de proposer et de mettre en œuvre des solutions informatiques innovantes qui répondent aux exigences des personnels de la santé en termes d'utilisabilité, aux populations en termes de soin et de service rendu, et qui permettent aux chercheurs de découvrir de nouvelles connaissances.

 

Traitement et stockage de l'information médicale

La pratique d'une médecine moderne et de qualité ne peut être dissociée d'un traitement rationnel de l'information médicale. 
En effet, la complexité croissante de la médecine occidentale actuelle (spécialisation des médecins, quantité d'information à traiter, optimisation de la posologie des médicaments, guides de bonnes pratiques, etc.) pousse de manière naturelle à la mise en place de systèmes d'informations robustes étant capable d'aider le praticien dans ses tâches quotidiennes. 
Pour cela, l'informatique médicale se nourrit des recherches dans des domaines comme l'ingénierie des connaissances, l'intelligence artificielle ou bien l'ingénierie des modèles. 
Chacun de ces domaines de recherche apportent à l'informatique médicale des méthodes, des techniques et des outils permettant d'améliorer la formalisation des données et des connaissances dans les systèmes d'information en santé à des fins de meilleur prise en charge du patient. 
L'ingénierie des modèles permet aux systèmes d'information le stockage et le partage d'information au sein d'un ou de plusieurs systèmes d'information hospitaliers, l'ingénierie de la connaissance permet la formalisation et l'intégration de la connaissance au sein du SIH et l'intelligence artificielle permet de mettre en œuvre des méthodes de raisonnement pour gérer la connaissance.

L'aide à la prescription

      Les outils informatique mis à disposition des médecins pour la réalisation de leur activité professionnelle peuvent être définis par 2 termes : - les Logiciels de Gestion de Cabinet (LGC) - les Logiciels d'Aide à la Prescription (LAP)

      Du point de vue sémantique, le LGC permet la gestion complète des activités du médecin libéral : agendas de consultations, comptabilité, facturation SESAME-VITALE et télétransmission, patientèle.

      Le LAP fait figure de sous-partie du LGC puisqu'il se concentre sur la gestion de la patientèle, en termes de pathologies, diagnostics, examens, prescriptions médicamenteuses. Le périmètre du LAP inclut toutes les fonctionnalités permettant au médecin de pouvoir consulter l'historique physiopathologique d'un patient, d'enregistrer un diagnostic et une prescription médicamenteuse.

      La convention médicale signée entre la Sécurité Sociale et les Médecins libéraux le 19 juillet 2011 prévoit une rémunération additionnelle du professionnel de santé s'il s'équipe d'un LAP certifié selon le référentiel HAS. La liste des LAP certifiés à ce jour est disponible sur le site de la HAS.

      La loi du 29 décembre 2011 prévoit également, dans son article 32, que la certification des logiciels utilisés par les professionnels de santé (dont les LAP), soit obligatoire à compter du 1er janvier 2015.

et voilà l'informatique et la santé pour bien comprendre ;)